AI Generatif Amazon Diperkirakan Bisa Cegah Berita Hoax

AI Generatif Amazon Diperkirakan Bisa Cegah Berita Hoax
Istilah kecerdasan, berbasis komputer g,eneratif menjadi sangat. terkenal tahun ini setelah, bisnis baru, OpenAI meluncurkan ChatGPT, menjelang akhir, tahun 2022. Organisasi raksasa, Microsoft sebagai, pendukung keuangan yang, signifikan dalam OpenAI, menjadi semakin populer berkat, hasil dari ChatGPT, sebuah chatbot. yang menerapkan kecerdasan. buatan generatif, inovasi terbaru kekuatan, otak (kecerdasan simulasi), buatan manusia. .

Unik dibandingkan, dengan inovasi. kecerdasan buatan manusia di masa lalu yang pada, dasarnya membedah dan mengatur informasi, kecerdasan simulasi. generatif cocok untuk membuat, sesuatu yang benar-benar baru. Hal baru ini dapat berupa teks, gambar, suara, atau .informasi lain yang ,baru dibuat. Dengan,cara ini, kecerdasan generatif buatan manusia, adalah keunggulan yang mewakili ujian bagi manusia: imajinasi, atau pembentukan, hal-hal baru tidak hanya terjadi, pada manusia, tetapi .juga pada mesin.

Perusahaan, organisasi, spesialis monster cloud, Amazon Web ,Administrations (AWS), dikaitkan dengan, oposisi untuk mendorong, kecerdasan berbasis komputer, generatif. Dengan pendapatan, sebesar 80 miliar dolar, AS atau setara dengan, Rp 1.200 triliun pada, tahun lalu, AWS melakukan upaya, terhormat untuk mengembangkan, kecerdasan generatif. buatan manusia yang, diklaim lebih baik, daripada produk pesaingnya.

Amazon mengatakan manfaat ini mencakup kecerdasan berbasis komputer generatif yang dilindungi dengan alasan memberikan ruang bagi organisasi klien untuk menyalurkan informasi yang akan ditangani. “Kami melaporkan pengiriman Guardrails untuk Amazon Bedrock. Ini adalah kapasitas lain yang membantu Anda secara efektif menjaga aplikasi intelijen simulasi generatif Anda,” kata Presiden AWS Adam Selipsky, di Las Vegas, AS, Selasa (28/11/2023) pagi waktu setempat atau Selasa malam WIB.

Deklarasi pengiriman Guardrails dibuat oleh Selipsky di festival luar biasa AWS re:Invent di Las Vegas. Dalam acaranya, Selipsky menjamin bahwa anggota AWS re:Invent menghubungi lebih dari 10.000 orang, setidaknya menghubungi 50.000 orang, meskipun banyak orang yang menonton presentasinya melalui video berbasis web melalui hiburan virtual.

AWS re:Invent dikunjungi oleh agen klien produk AWS, kaki tangan, dan spesialis inovasi data dari berbagai penjuru dunia. Mereka memeriksa isu-isu TI terkini dan memperhatikan perkenalan dari perwakilan tingkat tinggi dari berbagai organisasi inovasi.

Masalah “informasi sampah” sangat penting dalam kecerdasan berbasis komputer generatif. Sepeda motor ini berburu dan mengumpulkan informasi untuk diambil dari Web. Oleh karena itu, terdapat pertaruhan besar bahwa mesin intelijen generatif buatan manusia memanfaatkan informasi yang salah, kata-kata kotor dan tidak kenal ampun, atau data yang menipu untuk menghasilkan karya yang inventif. Di tengah misi politik, tidak terbayangkan jika data palsu atau menyesatkan melalui hiburan berbasis web digunakan sebagai kontribusi oleh mesin intelijen generatif buatan manusia.

Menurut Selipsky, administrasi Pagar Pembatas yang baru penting bagi klien untuk dapat memberikan batasan informasi yang aman sesuai penilaian mereka. “Misalnya, bank dapat menyesuaikan pemasok penasihat online (kepada klien) untuk tidak memberikan panduan usaha,” kata Selipsky.

“Juga, untuk mencegah hal-hal yang tidak terduga, lokasi pusat komersial dapat menjamin bahwa mobil yang direkomendasikan tidak menggunakan wacana yang meremehkan atau merendahkan,” tambah Slipsky.

Motor intelijen berbasis komputer generatif sangat penting untuk administrasi cloud yang dihadirkan oleh AWS. Selain AWS, pemain besar yang menyediakan layanan cloud adalah Microsoft Sky blue.

Penyelenggara Eksplorasi CUBE dan ketua penguji Dave Vellante mengatakan bahwa perlawanan dalam pembuatan intelijen berbasis komputer terletak pada informasi yang sedang ditangani. “Perlombaan sebenarnya dalam simulasi kecerdasan adalah informasi. Sifat informasi akan menentukan sifat kecerdasan simulasi Anda,” ujarnya seperti dikutip media SiliconANGLE, versi Selasa (28/11).

Isu “data sampah” merupakan hal yang mendesak dalam pengetahuan berbasis PC generatif. Mesin ini mengejar dan mengumpulkan data untuk diperoleh dari Internet. Oleh karena itu, ada kemungkinan besar bahwa mesin pengetahuan generatif buatan manusia menggunakan data yang salah, kata-kata kotor dan tidak kenal ampun, atau menipu informasi untuk menyampaikan karya inovatif. Di tengah misi politik, tidak menutup kemungkinan informasi palsu atau menyesatkan melalui pengalihan elektronik dijadikan komitmen oleh mesin pengetahuan generatif buatan manusia.

Menurut Selipsky, organisasi Guardrails yang baru sangat penting bagi klien untuk memiliki pilihan dalam memberikan batasan data yang aman sesuai dengan penilaian mereka. “Sebagai contoh, bank dapat mengubah penyedia wawasan online (kepada klien) untuk tidak memberikan arahan petualangan,” kata Selipsky.

“Demikian pula, untuk menghalangi substansi yang tidak beralasan, distrik fokus bisnis dapat memastikan bahwa mesin ide tidak menggunakan kata-kata yang mencemooh atau menjelek-jelekkan,” tambah Slipsky.